Искусственный интеллект


Нейронные сети: основные положения - часть 8


В противном случае они будут уменьшены, и Y тоже уменьшится, приближаясь к YI.

4. Цикл с шага 2, пока сеть не перестанет ошибаться.

На втором шаге на разных итерациях поочередно в случайном порядке предъявляются все возможные входные вектора. К сожалению, нельзя заранее определить число итераций, которые потребуется выполнить, а в некоторых случаях и гарантировать полный успех. Этот вопрос будет косвенно затронут в дальнейшем.

В завершении данной вводной статьи хотелось бы отметить, что дальнейшее рассмотрение НС будет в основном тяготеть к таким применениям, как распознавание образов, их классификация и, в незначительной степени, сжатие информации. Более подробно об этих и других применениях и реализующих их структурах НС можно прочитать в журналах Neural Computation, Neural Computing and Applications, Neural Networks, IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics и других.

Литература

  1. Е. Монахова, "Нейрохирурги" с Ордынки, PC Week/RE, №9, 1995.

  2. Ф.Уоссермен, Нейрокомпьютерная техника, М.,Мир, 1992.

  3. Итоги науки и техники: физические и математические модели нейронных сетей, том 1, М., изд. ВИНИТИ, 1990.

  4. Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992.

  5. Richard P. Lippmann, An Introduction to Computing withNeural Nets, IEEE Acoustics, Speech, and Signal ProcessingMagazine, April 1987.

На главную страницу




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин